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19 days ago

AI가 코드를 짜주는 시대, 개발자의 진짜 실력은 '구현'이 아니라 '판단'에서 결정됩니다.

👉 구현(Making)과 운영(Operating)의 간극을 이해하고, 비용·구조·안정성을 고려한 설계를 주도해야 함

누구나 만들 수 있는 시대, 개발자는 어디로 가야 할까

AI가 등장한 뒤로, 누구나 마음만 먹으면 무언가를 만들 수 있는 시대가 됐다.\ 그것이 단 한 장짜리 페이지이든, 간단한 앱이든, 이제는 프롬프트 몇 줄만으로도 시작할 수 있다. 나 역시 KeyFlow를 만들면서 그 변화를 여러 번 체감했다.\ AI는 살을 붙이는 데 굉장히 능하다.\ 요구하면 요구한 방향대로 결과물을 빠르게 만들어낸다.\ 디자인이 마음에

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about 1 month ago(Edited)

완벽한 정답보다 '사고의 확장'을 위해 제미나이를 파트너로 선택한 개발자의 독특한 협업 철학.

👉 기록은 단순히 결과물을 남기는 것이 아니라, 생각을 붙잡고 발전시키는 흐름 그 자체이다.

[KeyFlow 탄생기] 내가 키플로우 개발에 제미나이(Gemini)를 선택한 이유

키플로우를 만들면서 “왜 굳이 제미나이였어?”라는 질문을 참 많이 들었다. 사실 이 질문은 나도 여러 번 스스로에게 던졌던 것 같다. 제미나이는 쓰다 보면 정말 인상적일 때가 있다. 폭발적인 힘으로 생각의 폭을 먼저 열어주기도하고, 반대로 의도와 전혀 어긋난 답을 내놓아 답답하게 만들 때도 있다. 그럴 때면 화가 나기도 하지만, 돌이켜보면 나는 계속 제미나

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about 1 month ago

X.Y.Z vs 년.월.일: 우리 서비스에 딱 맞는 버전 관리법은?

서비스를 운영하다 보면 누구나 한 번쯤 고민에 빠지는 지점이 있죠. "그래서 이번 배포, 버전 번호 뭐로 올리지?"라는 질문입니다. 단순한 숫자 같지만, 그 안에는 개발팀의 의도, 작업의 규모, 그리고 사용자와의 커뮤니케이션 방식이 모두 담겨 있거든요. 키플로우(Keyflow)는 실용성과 명확한 커뮤니케이션을 위해 '날짜 기반'의 버저닝을 채택하고 있습니다

최근 CTO 모임에 참여했다. 모임에서 이런 질문이 나왔다. "AI가 도입되어서 미친듯이 속도전을 하면서 정말 개발자들의 그런 속도가 회사에 기여한다고 느껴지시나요?" 여러 답변이 나왔다. "AI 도입이 개발자의 생산성을 키웠을진 몰라도, 개발팀이나 제품팀 전체의 생산성이 증가하진 않았다" "AI

about 2 months ago

ai를 쓴다고 모든 생산성이 올라가지는 않는다.

현재의 ai는 1인이 서비스를 만들고 운영하고 개발하기에 적합한듯하다. 단순한 기획부터 시작해서 .

하지만 어느정도 규모가 만들어지면 서비스의 방향은 산으로간다. ai의 개발 범위를 좁히지 못하면 잘 동작하는 서비스를 망가트리기 일수다.

키플로우에서도 자주 경험한 내용이다.

x.com

향로 (@jojoldu) on X

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about 2 months ago(Edited)

산만한 주의력이 AI 시대에는 오히려 폭발적인 아이디어 공급원이 될 수 있다는 흥미로운 관점을 제시합니다. ADHD 특유의 빠른 사고 전환을 AI의 실행력과 결합해 압도적인 성과를 만드는 전략부터 체계적인 문서화 방법론까지, 아이디어를 실질적인 결과물로 바꾸는 새로운 업무 패러다임을 확인해 보세요. AI라는 강력한 레버리지를 활용해 사고의 한계를 넘어서고 싶은 분들에게 일독을 권합니다.

[사설] AI는 어떤 사람이 잘 쓸까? ADHD의 ‘산만함’이 ‘아이디어’가 되는 이유

[!WARNING] 이 글은 개인적인 생각과 최신 논문의 내용을 결합하여 정리한 글입니다. AI는 어떤 사람이 잘 쓸까? 가끔 이런 고민을 합니다. 보통은 논리 정연하고 꼼꼼한 사람을 떠올리기 쉽지만, 저는 조금 다른 생각을 해봤습니다. 어쩌면 ADHD 성향을 가진 사람이 AI 시대의 진정한 강자가 아닐까? 하는 호기심 섞인 의문입니다. 1. 사고의 인터페

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3 months ago(Edited)

Presentation 기존 발표자료인 AI가 가장 잘 이해하는 코드 형태는

AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까?

keyflow.me/@taehwandev/post/2026-02-07-ai%EA%B0%80-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%EC%9E%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%BD%94%EB%93%9C%EB%8A%94-%EC%96%B4%EB%96%A4-%ED%98%95%ED%83%9C%EC%9D%BC%EA%B9%8C

에 대한 PPT 형태로 생성한 내용입니다.

AI가 가장 잘 이해하는 코드 형태는?(PPT)

[!TIP] This is a generated presentation. AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까? AI 코드 이해도 비교 분석 By @taehwandev 내용 AI 코드 이해도를 알아볼까? 평가 대상 코드 소개 AI 모델별 평가 결과 비교 (Gemini, Claude, GPT) 상세 평가 분석 및 이유 더 나은 코드 작성을 위한 제안

Commented on@mystoryg'sAI 시대에도 개발을 배워야 하는 이유

Taehwan kwon (theo)

3 months ago

좋은글 감사합니다!

AI 시대에도 개발을 배워야 하는 이유

좋은글 감사합니다!

Commented on@curogom'sCommit 시니어 개발자는 문제를 어떻게 바라보는가 후기

Taehwan kwon (theo)

3 months ago

이런거 이야기 더 해보면 좋은데! 궁금하네요.

Commit 시니어 개발자는 문제를 어떻게 바라보는가 후기

이런거 이야기 더 해보면 좋은데! 궁금하네요.

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3 months ago(Edited)

AI가 선호하는 코드: 명확한 경계와 인터페이스 분리(feature:api)가 적용된 DroidKnightsApp 스타일이 AI의 환각을 줄이고 정확도를 높이는 데 가장 유리함.
아키텍처의 영향: MVI처럼 상태와 액션이 규격화되어 있거나, 파일당 코드 길이가 짧고 역할이 명확할수록 AI와 사람 모두의 이해도가 비례해서 상승함.
결론: 결국 사람이 읽기 좋은 클린 코드가 AI에게도 최적의 코드이며, 일관된 컨벤션과 적절한 모듈화가 AI와의 협업 효율을 결정짓는 핵심 지표가 됨.

AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까?

현현재 웹은 AI가 가장 잘하고 있다. 특히 리액트(React)를 가장 잘하는 것 같다. AI Studio를 이용하거나 제미나이를 통해 웹 코드를 만드는 경우 기본적으로 리액트 코드를 제공하는데, 이것만 보더라도 AI는 리액트를 가장 잘하는 것으로 보인다. 그럼 안드로이드 개발에서는 어떤 형태의 코드를 가장 잘 이해할까? 오랜 기간 아키텍처를 다양한 방식으

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