AI는 이미 앱을 만들 수 있지만, 당신의 팀이 정한 '기술적 기준'을 반복적으로 지키게 할 수 있습니까?

AI 에이전트를 실무 프로젝트에 도입하려는 안드로이드 및 모바일 개발자

·AI는 기존 학습 데이터와 일반 지식으로 '결과물'을 만드는 데는 능숙하지만, 장기 유지보수를 위한 '재사용성'과 '아키텍처 설계'에는 한계가 있다.

·스킬 문서(SKILL.md)는 파일 존재만으로 읽히지 않으며, 에이전트가 이를 읽도록 명시적인 경로와 트리거 조건을 프로젝트 환경 설정 파일(AGENTS.md 등)에 정의해야 한다.

·AI가 문서를 읽지 않는 이유는 도구 사용 비용을 아끼려는 '확률적 판단' 때문이므로, 개발자의 역할은 이를 '확정적 의무'로 바꾸는 시스템 설계로 진화해야 한다.

@taehwandev

[안녕하세요, 태환입니다] 글쓰기 플랫폼 KeyFlow의 운영과 개발을 총괄하고 있는 태환입니다. 사용자가 생각에 집중할 수 있는 환경을 만들기 위해 플랫폼인 키플로우 전체의 기획부터 배포, 관리를 리딩하고 있습니다.

KeyFlow Management: 서비스의 전반적인 운영을 책임지고 있습니다.
Mobile Engineering: 안드로이드와 iOS 플랫폼 모두에서 안정적이고 매끄러운 사용자 경험을 구현합니다. 기기의 특성에 최적화된 에디터와 기능을 개발하는 데 강점이 있습니다.
Openness & Stability: 플랫폼의 개방성을 확대하면서도, 시스템의 안정성을 놓치지 않는 균형 잡힌 개발 철학을 추구합니다.

[목표] 단순한 기능 구현을 넘어, 전 세계 사용자가 언어의 장벽 없이 소통할 수 있는 글로벌 플랫폼으로 KeyFlow를 성장시키는 것이 저의 목표입니다.

Mobile: Android (Kotlin/Java), iOS (Swift)
Highlight: GitHub Gist Integration, AI Language Detection, Cross-platform Optimization

kotlin

data class User(  val name: String = "taehwan",  val bio: String = "Android, iOS",  val nickName: String = "Theo",)

AI는 스킬 문서를 알아서 읽지 않는다