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BETAv2026.03.14
Taehwan kwon (theo)

Taehwan kwon (theo)

Vibecoding | Manager of KeyFlow, crafting seamless writing experiences on Android & iOS. GDG Korea Android

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[안녕하세요, 태환입니다] 글쓰기 플랫폼 KeyFlow의 운영과 개발을 총괄하고 있는 태환입니다. 사용자가 생각에 집중할 수 있는 환경을 만들기 위해 플랫폼인 키플로우 전체의 기획부터 배포, 관리를 리딩하고 있습니다.

[경험 및 전문성]

  • KeyFlow Management: 서비스의 전반적인 운영을 책임지고 있습니다.
  • Mobile Engineering: 안드로이드와 iOS 플랫폼 모두에서 안정적이고 매끄러운 사용자 경험을 구현합니다. 기기의 특성에 최적화된 에디터와 기능을 개발하는 데 강점이 있습니다.
  • Openness & Stability: 플랫폼의 개방성을 확대하면서도, 시스템의 안정성을 놓치지 않는 균형 잡힌 개발 철학을 추구합니다.
[목표] 단순한 기능 구현을 넘어, 전 세계 사용자가 언어의 장벽 없이 소통할 수 있는 글로벌 플랫폼으로 KeyFlow를 성장시키는 것이 저의 목표입니다.

기술 스택 요약 (Tech Summary)

  • Mobile: Android (Kotlin/Java), iOS (Swift)
  • Highlight: GitHub Gist Integration, AI Language Detection, Cross-platform Optimization
kotlin
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data class User(
  val name: String = "taehwan",
  val bio: String = "Android, iOS",
  val nickName: String = "Theo",
)
Taehwan kwon (theo)
Taehwan kwon (theo)@taehwandev
1 day ago
ai를 쓴다고 모든 생산성이 올라가지는 않는다.
현재의 ai는 1인이 서비스를 만들고 운영하고 개발하기에 적합한듯하다. 단순한 기획부터 시작해서 .
하지만 어느정도 규모가 만들어지면 서비스의 방향은 산으로간다. ai의 개발 범위를 좁히지 못하면 잘 동작하는 서비스를 망가트리기 일수다.
키플로우에서도 자주 경험한 내용이다.
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x.com
향로 (@jojoldu) on X
최근 CTO 모임에 참여했다. 모임에서 이런 질문이 나왔다. "AI가 도입되어서 미친듯이 속도전을 하면서 정말 개발자들의 그런 속도가 회사에 기여한다고 느껴지시나요?" 여러 답변이 나왔다. "AI 도입이 개발자의 생산성을 키웠을진 몰라도, 개발팀이나 제품팀 전체의 생산성이 증가하진 않았다" "AI
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Taehwan kwon (theo)@taehwandev
4 days ago(Edited)
산만한 주의력이 AI 시대에는 오히려 폭발적인 아이디어 공급원이 될 수 있다는 흥미로운 관점을 제시합니다. ADHD 특유의 빠른 사고 전환을 AI의 실행력과 결합해 압도적인 성과를 만드는 전략부터 체계적인 문서화 방법론까지, 아이디어를 실질적인 결과물로 바꾸는 새로운 업무 패러다임을 확인해 보세요. AI라는 강력한 레버리지를 활용해 사고의 한계를 넘어서고 싶은 분들에게 일독을 권합니다.
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[사설] AI는 어떤 사람이 잘 쓸까? ADHD의 ‘산만함’이 ‘아이디어’가 되는 이유
[!WARNING] 이 글은 개인적인 생각과 최신 논문의 내용을 결합하여 정리한 글입니다. AI는 어떤 사람이 잘 쓸까? 가끔 이런 고민을 합니다. 보통은 논리 정연하고 꼼꼼한 사람을 떠올리기 쉽지만, 저는 조금 다른 생각을 해봤습니다. 어쩌면 ADHD 성향을 가진 사람이 AI 시대의 진정한 강자가 아닐까? 하는 호기심 섞인 의문입니다. 1. 사고의 인터페
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Taehwan kwon (theo)@taehwandev
about 1 month ago(Edited)
Presentation 기존 발표자료인 AI가 가장 잘 이해하는 코드 형태는
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AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까?

keyflow.me/@taehwandev/post/2026-02-07-ai%EA%B0%80-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%EC%9E%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%BD%94%EB%93%9C%EB%8A%94-%EC%96%B4%EB%96%A4-%ED%98%95%ED%83%9C%EC%9D%BC%EA%B9%8C

에 대한 PPT 형태로 생성한 내용입니다.
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AI가 가장 잘 이해하는 코드 형태는?(PPT)
[!TIP] This is a generated presentation. AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까? AI 코드 이해도 비교 분석 By @taehwandev 내용 AI 코드 이해도를 알아볼까? 평가 대상 코드 소개 AI 모델별 평가 결과 비교 (Gemini, Claude, GPT) 상세 평가 분석 및 이유 더 나은 코드 작성을 위한 제안
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Commented on@mystoryg'sAI 시대에도 개발을 배워야 하는 이유
Taehwan kwon (theo)
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about 1 month ago
좋은글 감사합니다!
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AI 시대에도 개발을 배워야 하는 이유
좋은글 감사합니다!
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Commented on@curogom'sCommit 시니어 개발자는 문제를 어떻게 바라보는가 후기
Taehwan kwon (theo)
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about 1 month ago
이런거 이야기 더 해보면 좋은데! 궁금하네요.
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Commit 시니어 개발자는 문제를 어떻게 바라보는가 후기
이런거 이야기 더 해보면 좋은데! 궁금하네요.
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Taehwan kwon (theo)@taehwandev
about 1 month ago(Edited)
  • AI가 선호하는 코드: 명확한 경계와 인터페이스 분리(feature:api)가 적용된 DroidKnightsApp 스타일이 AI의 환각을 줄이고 정확도를 높이는 데 가장 유리함.
  • 아키텍처의 영향: MVI처럼 상태와 액션이 규격화되어 있거나, 파일당 코드 길이가 짧고 역할이 명확할수록 AI와 사람 모두의 이해도가 비례해서 상승함.
  • 결론: 결국 사람이 읽기 좋은 클린 코드가 AI에게도 최적의 코드이며, 일관된 컨벤션과 적절한 모듈화가 AI와의 협업 효율을 결정짓는 핵심 지표가 됨.
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AI가 가장 잘 이해하는 코드는 어떤 형태일까?
현현재 웹은 AI가 가장 잘하고 있다. 특히 리액트(React)를 가장 잘하는 것 같다. AI Studio를 이용하거나 제미나이를 통해 웹 코드를 만드는 경우 기본적으로 리액트 코드를 제공하는데, 이것만 보더라도 AI는 리액트를 가장 잘하는 것으로 보인다. 그럼 안드로이드 개발에서는 어떤 형태의 코드를 가장 잘 이해할까? 오랜 기간 아키텍처를 다양한 방식으
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Taehwan kwon (theo)@taehwandev
about 1 month ago(Edited)
  • 무계획 기획의 시작: 개인 블로그 개편으로 가볍게 시작했지만, 제미나이에게 "애플 스타일" 같은 추상적인 느낌만 던져도 즉시 수준 높은 UI를 뽑아내며 프로젝트의 기반을 3일 만에 완성함.
  • 폭주하는 기능 확장: "어떻게 생각해?"라는 질문에 답도 하기 전에 코드를 짜버리는 제미나이의 성격 덕분에 에디터, 드래그 인용, 시리즈 등 복잡한 기능들을 단 며칠 만에 수백 번의 커밋으로 구현함.
  • 환각과 중복의 탄생: 별도의 설계 없이 살만 붙이다 보니 AI가 기존 코드를 지우지 않고 계속 중복 생성하여 내부 구조가 꼬이기 시작했고, 이를 잡아내기 위해 인간 개발자의 철저한 코드 로직 파악이 필수였음.
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[KeyFlow 탄생기 #3] 기획서 없이도 시작하는 법: "제미나이, 나 블로그 만들 건데 디자인은 애플 느낌으로!"
어디서부터 시작했을까? 사실 이 서비스는 처음부터 대단한 서비스로 기획된 게 아니었다. 시작은 아주 소박했다. "내 낡은 블로그 코드나 최신화해볼까?" 내 기존 블로그는 Jekyll 기반의 단순한 마크다운 블로그였고, 이걸 React로 옮기는 게 목표였다. 사실 이 단순 교체 작업은 3일 만에 끝났다. 문제는 그다음부터였다. 💬 제미나이와의 첫 대화: 기
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Commented on@l2hyunwoo's코드리뷰“조차” 이제 AI가 더 잘하나요?
Taehwan kwon (theo)
Taehwan kwon (theo)
about 1 month ago
ai 스스로 판단해서 기획에 없는걸 만들어내는 일이 너무 흔해서...
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코드리뷰“조차” 이제 AI가 더 잘하나요?
ai 스스로 판단해서 기획에 없는걸 만들어내는 일이 너무 흔해서...
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Commented on@woogi's당신의 AI 코딩이 실패하는 구조적 이유
Taehwan kwon (theo)
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about 2 months ago
이 부분이 리엑트로 ai 작성하면 진짜 하나하나 위와 같더라도요.
이렇게해도 환각은 일어나지만 이런 이유라는거 재밌네요.
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당신의 AI 코딩이 실패하는 구조적 이유
이 부분이 리엑트로 ai 작성하면 진짜 하나하나 위와 같더라도요. 이렇게해도 환각은 일어나지만 이런 이유라는거 재밌네요.
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Taehwan kwon (theo)@taehwandev
about 2 months ago(Edited)
현실의 벽과 요금 폭탄: 3주 만에 완성해 오픈했지만, AI가 짠 비효율적인 코드 때문에 단 6명이 접속해도 DB 리드 수가 수백 회를 찍으며 요금 폭탄 위기에 직면함.
AI의 환각과 전쟁: '완료했다'는 거짓말, 운영 중인 레거시 코드 삭제, 용어 혼동 등 AI 특유의 환각 증세와 싸우며 직접 용어집까지 만들어 AI를 '교정'함.
개발 지식의 필요성: AI가 주는 코드를 그대로 쓰더라도, 결국 도돌이표를 끊어내고 로직을 바로잡으려면 DB 구조와 디버깅 등 최소한의 개발 지식은 필수임을 깨달음.
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[KeyFlow 탄생기 #2] AI는 환각을 좋아해: 요금 폭탄과 도돌이표의 늪
12월 말, 딱 3주 만에 1차 프라이빗 테스트를 했을 때만 해도 다했다라고 생각했다. 혼자 생각나는 대로 기능을 붙이고, 에디터에 워크스페이스까지 있을 건 다 있었으니까. 사람이 만들면 절대 불가능한 속도였지만, 현실은 그보다 더 비현실적이었다. 💸 6명이 접속했는데 리드 수가 770? 오픈하고 나서 수치를 확인했는데 눈을 의심했다. 사용자가 딱 6명
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Taehwan kwon (theo)
Taehwan kwon (theo)@taehwandev
about 2 months ago(Edited)
광속 개발의 기록: 리액트(React)를 전혀 모르는 안드로이드 개발자가 제미나이 3.0 Pro를 활용해 단 6주 만에 5~6인분 규모의 서비스를 완성함.
미친 수치: 1,792번의 커밋과 55만 라인의 코드 추가라는, 사람으로서는 불가능한 분량을 AI와의 협업으로 밀어붙임.
살 붙이기의 연속: 블로그 개편으로 시작해 에디터, 권한 시스템, 쓰레드, 시리즈 기능까지 비개발자처럼 아이디어를 던지며 광속으로 기능을 확장함.
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[KeyFlow 탄생기 #1] 제미나이 3.0 Pro와 함께한 6주간의 '갈아넣기'
KeyFlow는 원래 thdev.tech 사이트의 개편에서 시작되었다. 지금은 thdev.app이지만, 곧 keyflow.me로 이동할 예정이다. 성과는 어떠냐고? 이 사이드 프로젝트는 일종의 챌린지였다. "내가 처음으로 AI와 대화하면서 단독으로 어디서부터 어디까지 만들 수 있는가?" 를 직접 경험해보고 싶었다. 📊 수치로 보는 전투의 흔적 Total
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Commented on@winter'sComposable 함수들 (Composable functions) 내맘대로 정리
Taehwan kwon (theo)
Taehwan kwon (theo)
2 months ago
첫 글 감사합니다.
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Composable 함수들 (Composable functions) 내맘대로 정리
첫 글 감사합니다.
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You're all caught up!