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BETAv2026.03.11

Compose 이미지 로딩 라이브러리 성능 탐구: AsyncImage & CoilImage

Gaeun LeeGaeun Lee
about 1 month ago(Edited)
12 min read

같은 이미지 로딩 엔진을 사용하는데도 Coil3의 AsyncImage가 Landscapist보다 최대 57% 더 빠른 근본적인 기술적 이유는 무엇일까요?

·AsyncImage는 Modifier.Node를 사용하여 BoxWithConstraints 기반의 CoilImage보다 불필요한 Subcomposition 단계를 획기적으로 줄였습니다.
·StateFlow 대신 코루틴의 Continuation을 직접 관리하여 값 비교 및 Flow 연산자 체인에서 발생하는 오버헤드를 최소화했습니다.
·LaunchedEffect 대신 RememberObserver를 통해 이미지 로딩을 트리거하고 DrawModifierNode에서 직접 드로잉함으로써 렌더링 단계를 간소화했습니다.
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Compose 이미지 로딩 라이브러리 성능 탐구: AsyncImage vs CoilImage - 2

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  • 들어가며
  • 목표
  • 선행 지식
  • 1. Constraints 획득 방식의 차이
  • AsyncImage: Modifier.Node 기반
  • CoilImage: BoxWithConstraints 기반
  • 성능 영향
  • 2. 이미지 로딩 트리거 시점의 차이
  • AsyncImage: RememberObserver 기반
  • CoilImage: LaunchedEffect 기반
  • 성능 영향
  • 3. Constraints 전달 메커니즘의 차이
  • AsyncImage: 직접 Continuation 관리
  • CoilImage: StateFlow 기반
  • 성능 영향
  • 4. 이미지 렌더링 방식의 차이
  • AsyncImage: Modifier.Node에서 직접 Draw
  • CoilImage: Image Composable 사용
  • 성능 영향
  • 벤치마크 결과
  • CompilationMode 설명
  • 1. 이미지 로딩 성능 (ImageLoadingSumMs)
  • 2. 프레임 렌더링 성능 (frameDurationCpuMs)
  • 3. BaselineProfile 효과 분석
  • 4. 느린 스크롤 성능 (scrollImageListSlowGesture)
  • 5. 종합 비교표
  • 구조적 차이 요약
  • 마무리
  • 요약
  • 설계 철학의 차이
  • 라이브러리 선택 기준
  • 결론
  • 추가
Gaeun Lee

Gaeun Lee

@gaeun5744

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