이미지 라이브러리

Updated 2026. 2. 10.

By @gaeun5744

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Chapter 1

by gaeun5744

@gaeun5744-

about 1 month ago(Updated)

이미지 라이브러리

Compose 이미지 로딩 라이브러리 성능 탐구: AsyncImage & CoilImage

들어가며 평소와 같이 컴포즈 스터디를 하던 도중… 스터디에서 Landscapist 얘기를 듣게 됩니다. 그리고 저는 이유없이 Landscapist에 꽂혔습니다.\ Landscapist의 CoilImage와 Coil3의 AsyncImage 모두 내부적으로 Coil의 ImageLoader를 사용하여 이미지를 로딩합니다. 그렇다면 같은 엔진을 사용하는데 성능 차

동일한 엔진을 사용하는 Landscapist와 Coil의 AsyncImage 사이에 성능 차이가 발생하는 구체적인 이유를 내부 구현 관점에서 심층 분석합니다. 렌더링 단계의 구조적 차이부터 이미지 로딩 트리거 방식까지 낱낱이 파헤친 실제 벤치마크 결과를 확인해 보세요. 프로젝트 환경에 따라 어떤 라이브러리를 선택하는 것이 유리할지 명확한 기준을 제시해 드립니다.

Chapter 2

by gaeun5744

@gaeun5744-

about 1 month ago(Updated)

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Compose 이미지 로딩 라이브러리 성능 탐구: AsyncImage vs CoilImage - 2

들어가며 후속편 요청이 들어왔다. 두근두근 어떻게 업데이트 되었을까 그래서 이 글에서는 새로운 LandscapistImage가 어떻게 달라졌는지를 살펴보고자 합니다. 무엇이 바뀌었나: CoilImage → LandscapistImage 라이브러리 구조의 변화 Landscapist 2.9.3에서 가장 큰 변화는 이미지 로딩 엔진 자체가 교체 되었다는 점입니다

Landscapist가 Coil 의존성에서 벗어나 자체 엔진을 탑재한 LandscapistImage로 진화하며 완전히 새로운 구조를 선보입니다. 레이아웃 최적화를 통해 프레임 렌더링 성능을 획기적으로 개선하며 AsyncImage에 견줄 만한 퍼포먼스를 확보했는데요. 벤치마크 수치로 증명된 Landscapist의 기술적 변화와 성능 분석 결과를 지금 바로 확인해보세요.