AI 코딩 사고의 본질은 모델 오류가 아니라 ‘권한 모델’ 오류다: AWS 13시간 장애가 남긴 운영 설계 교훈

Published 5 months ago

Updated 5 months ago

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AI 코딩 도구 도입의 성패는 모델의 지능이 아니라, 잘못된 코드가 시스템을 파괴하기 전에 '어떻게 권한을 회수하느냐'에서 결정됩니다.

AI 코딩 도구 도입을 통한 생산성 향상과 운영 안정성 사이에서 고민하는 기술 리더 및 데브옵스 엔지니어

·생산성의 병목은 작성 단계가 아니라 배포 게이트이며, KPI는 생성량이 아닌 변경 실패율(Change Fail Rate)을 우선해야 한다.

·카나리 배포(5% 제한 등)와 자동 롤백을 기본값으로 설정하여 AI의 실수가 전체 서비스로 번지는 손실 면적을 물리적으로 제한해야 한다.

·사람 중심의 문서 승인에서 벗어나 정책 기반의 자동 강제(Policy-based Enforcement) 체인으로 변경 승인 구조를 전환해야 한다.

@daniel