“개선 못 하면 사용량을 리셋하겠다” — Codex에 무슨 일이 있었나
매일 개선 결과물을 내놓거나 사용량을 초기화하겠다는 OpenAI의 파격적인 28일 승부수, 왜 이런 극단적인 약속이 나왔을까요?
Coding Agent의 성능과 사용량 정책 변화에 민감한 개발자 및 AI 도구 사용자
·AI 에이전트 시대에는 단순한 모델 성능보다 응답 지연 시간과 피드백 루프의 효율성 등 전반적인 제품 경험(UX)이 핵심 경쟁력입니다.
·복잡한 코딩 에이전트에서는 모델이 무조건 깊게 생각하는 것보다, 작업의 난이도에 따라 필요한 만큼만 효율적으로 추론하는 능력이 중요합니다.
·단순한 모델 업데이트를 넘어 하네스(Harness), 툴 최적화, 검증 시스템 등 에이전트 시스템 전반의 최적화가 전체 작업 성공률을 결정합니다.
