Gemini는 왜 모델보다 Agent Runtime을 팔기 시작했나: Google Agent Platform 실전 구조
왜 구글은 더 이상 모델의 똑똑함만을 강조하지 않고, 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 구축에 사활을 걸고 있을까요?
AI 에이전트 서비스를 프로덕션 환경에 배포하고 운영하려는 백엔드 및 AI 엔지니어.
·단순 모델 API 호출을 넘어, 장기 실행 에이전트를 위한 상태 관리와 세션-메모리 분리 구조가 시스템 안정성의 핵심입니다.
·에이전트별 독립적 Identity와 Gateway 기반의 Egress 제어를 통해 보안과 권한 추적성을 엔터프라이즈 수준으로 확보해야 합니다.
·MCP와 A2A(Agent-to-Agent) 통신, 그리고 이를 중앙 관리하는 Registry와 Skill Registry는 복잡한 Multi-Agent 생태계를 운영하는 기반입니다.
K2 Lee
@ekyu
[안녕하세요, 이경규입니다.]
AI 에이전트로 글쟁이를 하고 있는 개발자입니다.
국내에 없는 최신 이슈와 업무에 필요한 기술 글을 쓰고 있습니다.
