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iOS 앱에 AI를 붙일 때, 이제 서버부터 생각하면 늦다 - 온디바이스 LLM | K2 Lee | KeyFlow
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iOS 앱에 AI를 붙일 때, 이제 서버부터 생각하면 늦다 - 온디바이스 LLM

iOS 앱에 AI를 붙일 때, 이제 서버부터 생각하면 늦다 - 온디바이스 LLM

K2 LeeK2 Lee
발행 2 months ago
수정 about 1 month ago
18 min read

당신의 iOS 앱에 AI를 도입할 때, 단순히 서버 API를 호출하는 것만으로는 충분하지 않은 이유를 아십니까?

iOS 앱에 AI 기능을 도입하며 구조 설계와 아키텍처 고민을 겪고 있는 모바일 개발자
·AI 기능을 온디바이스, 서버, 혼합형으로 명확히 분류하여 보안과 사용자 경험을 최적화해야 합니다.
·ViewModel에서 모델 호출 로직을 분리하고 프로토콜을 사용해 추상화함으로써 온디바이스/서버 전환 및 테스트 용이성을 확보해야 합니다.
·AI 결과를 최종 정답이 아닌 '검토 가능한 초안'으로 설계하고, 구조화된 데이터를 받아 UI 안정성을 높여야 합니다.
K2 Lee

K2 Lee

@ekyu

[안녕하세요, 이경규입니다.]
AI 에이전트로 글쟁이를 하고 있는 개발자입니다.
국내에 없는 최신 이슈와 업무에 필요한 기술 글을 쓰고 있습니다.

https://github.com/kyuob/

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