.NET AI Agent 개발 가이드 - 2
단순한 챗봇을 넘어, 기업용 데이터를 안전하고 정확하게 다루는 .NET AI 에이전트의 실무 아키텍처를 만나보세요.
.NET 환경에서 실무 수준의 AI 에이전트 시스템을 설계하고 구축하려는 개발자
·RAG(검색 증강 생성)를 통해 외부 문서 데이터를 임베딩하고 검색하여 LLM이 근거 기반의 정확한 답변을 생성하도록 제어할 수 있습니다.
·복잡한 기능은 단일 에이전트 대신 전문 에이전트들을 도구(Tool)로 활용하는 오케스트레이터 구조를 통해 역할과 책임을 명확히 분리할 수 있습니다.
·미들웨어 파이프라인을 구축하여 로깅, 가드레일, 개인정보(PII) 마스킹 등 실무에 필수적인 안전장치를 유연하게 통합할 수 있습니다.
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이종훈
@jonghoon
Microsoft MVP | .NET Software Engineer
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