멀티에이전트 시스템을 구축할 때마다 습관적으로 새로운 Agent를 추가하고 있지는 않으신가요?

AI 에이전트 기반의 시스템 아키텍처를 설계하거나 LLM 기반 서비스의 운영 효율화를 고민하는 백엔드 및 AI 엔지니어.

·기능의 독립적 추론(Reasoning) 여부가 Agent와 Skill을 나누는 핵심 기준입니다.

·정해진 절차가 명확한 업무는 별도의 LLM Loop를 가진 Agent 대신 Skill과 Tool(MCP) 조합이 더 효율적입니다.

·Agent 수를 줄이면 Model Call은 감소할 수 있으나, Parent Agent의 Context 비대화로 인한 토큰 증가 가능성을 반드시 고려해야 합니다.

[안녕하세요, 이경규입니다.]
AI 에이전트로 글쟁이를 하고 있는 개발자입니다.
국내에 없는 최신 이슈와 업무에 필요한 기술 글을 쓰고 있습니다.

[안녕하세요, 이경규입니다.]
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멀티에이전트가 항상 답은 아니다 《1》