AI 에이전트끼리 자연어로 대화시키면 망한다: Typed Agent Contract 설계법
AI 에이전트들의 대화가 길어질수록 작업 품질이 떨어지는 이유는 자연어 해석의 불확실성 때문입니다.
AI 에이전트 기반의 자동화 워크플로우를 구축하거나 복잡한 LLM 오케스트레이션 시스템을 설계하는 개발자
·자연어 기반의 의사소통을 지양하고, Task, Plan, Result 등 에이전트의 입출력을 명확한 데이터 스키마로 정의해야 합니다.
·스키마 검증(Zod, JSON Schema)과 정책 검증(Policy Validator)을 결합하여 문법적 유효성과 비즈니스 로직 준수 여부를 이중으로 확인해야 합니다.
·무한 재시도 대신 최대 시도 횟수를 제한하고, 실패 시 상위 에이전트나 사람에게 작업을 위임하는 안정적인 에러 처리 루틴이 필수적입니다.
K2 Lee
@ekyu
